看来现在冰箱又重新补满了。

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　　许秋接下来的主要工作，就是魏老师说的那三点：

　　继续优化器件性能，补充各项表征，撰写文章。

　　对于一篇优秀的学术论文来说，创新点和优异的性能，两者缺一不可。

　　这两点就像是骨架一般，支撑起整篇文章。

　　但光有骨架也是不够的，还需要其他的表征数据，作为佐证，使整个体系更为丰满。

　　像是有机光伏领域，如果涉及到新材料的合成，就需要用凝胶色谱法GPC，测试材料的相对分子质量、多分散系数，通过元素分析，得到材料中各种元素的占比情况，还要测试核磁共振NMR，氢谱和碳谱。

　　之后还有一系列表征测试：

　　热学表征，包括差示扫描量热法DSC，用来测试材料的玻璃化转变温度和结晶温度，以及热重分析法TGA，可得到材料的热分解温度。

　　光学表征，包括光吸收光谱UV-vis、荧光光谱PL，还有更高级的表征手段——瞬态光吸收光谱TA，瞬态荧光光谱TRPL。

　　电化学表征，用循环伏安法CV，测试能级结构，主要是HOMO/LUMO能级，计算禁带宽度。

　　形貌学表征，包括透射电子显微镜TEM、原子力显微镜AFM，扫描电子显微镜SEM。

　　分子堆砌结构，包括掠入射广角X射线衍射GIWAXS等。

　　这些都是基于聚合物给体材料，或者有效层共混薄膜的表征手段。

　　此外，还有针对电池器件的表征测试：

　　光电性能表征，包括最重要的J-V特性曲线，以及外量子效率EQE。

　　电荷输运动力学研究，包括线性载流子增压法CELIV，时间飞行法TOF，空间电荷限制电流法SCLC。

　　一整套流程全部走完，如果不同的表征手段之间，可以相互印证，得到的结论没有自相矛盾，这样的工作就非常完美。

　　但实际情况下，很难出现这样的理想情况。

　　一方面，并不是所有研究者都有全套的表征设备可以用，比如GIWAXS、TA这些设备，大多数实验室都是没有的。

　　另一方面，不同表征手段得到的结论可能会有所出入，就要有所取舍，合理的选择实验数据来论述。

　　而且，辛辛苦苦测试了这么多数据，也并不是全部都能放到正文中的，大多数的数据都被隐藏在了角落里。

　　这是因为，期刊对发表文章的篇幅和图片数量有要求，不同期刊要求也不同。

　　有机光伏领域，一般Communication格式的文章，正文图片在5张左右，Article格式的文章，正文图片在7张左右。

　　其他的图片，只能放在支持信息中作为补充材料。

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　　现在这个基于P2FBT4T-2OD的工作，许秋虽然还没动笔写文章，但最核心的问题已经被他攻克了，剩下的工作就简单了许多。

　　至于器件效率能不能达到10%，这就只能看天意了。

　　周五上午要上课，下午许秋也没打算去实验室，他在微信上和陈婉清请了假。

　　现在模拟实验室有了四倍加速，周任务积分奖励还翻倍了，非常适合用来摸索实验条件。

　　而且，可能存在其他课题组在做同样的研究，必须要抓紧时间，抢在他们前完成工作。

　　因此，许秋准备找个隐秘的地方，进入模拟实验室，看能不能把器件性能做的再高一些。

　　张疆实验室就是一个很好的去处。

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